پردازش زبان طبیعی (NLP) شاخهای از هوش مصنوعی است که به تعامل بین کامپیوترها و زبان انسانی میپردازد و هدف آن این است که کامپیوترها بتوانند زبان طبیعی انسانها را درک، پردازش و تولید کنند. این حوزه از فناوری شامل طیف وسیعی از تکنیکها و الگوریتمها است که به کامپیوترها امکان میدهد تا معنای عبارات و جملات را استخراج کنند و بتوانند به زبان انسانی پاسخ دهند. یکی از مهمترین کاربردهای NLP در جستجوگرهای اینترنتی است که از این تکنیکها برای پردازش پرسشهای کاربران و ارائه نتایج جستجو استفاده میکند. همچنین در چتباتها و دستیارهای صوتی مانند سیری و الکسا نیز پردازش زبان طبیعی بهطور گستردهای استفاده میشود تا این سیستمها بتوانند به طور مؤثر با کاربران در تعامل باشند. در کنار این، NLP در تحلیل احساسات و استخراج اطلاعات از متون نیز کاربردهای زیادی دارد، برای مثال در رسانهها و شبکههای اجتماعی میتوان از آن برای تشخیص نظرات مثبت یا منفی کاربران استفاده کرد. به علاوه، در ترجمه ماشینی و خلاصهسازی متن نیز از این تکنیکها بهره گرفته میشود تا متونی به زبانهای مختلف ترجمه یا اطلاعات مهم از متون طولانی استخراج شوند. یکی از چالشهای مهم در پردازش زبان طبیعی، فهمیدن معانی ضمنی و پیچیدگیهای معنایی است که در زبانهای انسانی وجود دارد، چرا که زبانها ممکن است دارای ابهامها و تغییرات معنایی در زمینههای مختلف باشند. به همین دلیل، مدلهای مبتنی بر یادگیری ماشین و یادگیری عمیق اخیراً بهطور گستردهای در پردازش زبان طبیعی بهکار گرفته شدهاند تا بتوانند این پیچیدگیها را بهتر شبیهسازی و مدلسازی کنند. به طور کلی، NLP به عنوان یکی از شاخههای پیشرفته و کاربردی هوش مصنوعی، در حال حاضر در بسیاری از صنایع و فناوریهای روزمره نقش مهمی ایفا میکند و با توسعه روزافزون خود، نویدبخش تحولی بزرگ در تعامل انسان و ماشین است.