استفاده از هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (Machine Learning) در شناسایی و مقابله با تهدیدات سایبری به یکی از پیشرفتهترین و کارآمدترین روشها در حوزه امنیت تبدیل شده است. با افزایش پیچیدگی و حجم حملات سایبری، روشهای سنتی امنیتی مانند فایروالها و نرمافزارهای ضدویروس دیگر قادر به شناسایی و مقابله با تهدیدات جدید و نوآورانه نیستند و در این شرایط، استفاده از AI و یادگیری ماشین برای شناسایی الگوهای حملات و پیشبینی تهدیدات میتواند مزایای زیادی را به همراه داشته باشد. سیستمهای مبتنی بر AI قادرند با تحلیل دادههای حجیم و پیچیده از شبکهها و سیستمها، الگوهای مشکوک و رفتارهای غیرعادی را شناسایی کنند و هشدارهای فوری را به مدیران امنیتی ارسال نمایند. یکی از مهمترین کاربردهای AI در این زمینه شناسایی حملات DDoS است که بهدلیل ویژگیهای پیچیده و توزیعشدهاش، شناسایی آن با استفاده از روشهای معمول دشوار است. الگوریتمهای یادگیری ماشین میتوانند با تجزیهوتحلیل رفتار شبکه، ترافیکهای غیرطبیعی را شناسایی کرده و از حملات پیش از وقوع جلوگیری کنند. علاوه بر این، سیستمهای مبتنی بر AI میتوانند در شبیهسازی حملات مختلف و تحلیل نتایج، به توسعه و بهبود راهکارهای امنیتی کمک کنند. از دیگر مزایای استفاده از AI و یادگیری ماشین در امنیت سایبری، شناسایی بدافزارها و ویروسهای جدید است که بهطور مداوم در حال تکامل هستند و الگوریتمهای یادگیری ماشین میتوانند با تجزیهوتحلیل نمونههای جدید بدافزار و مقایسه آنها با دادههای قبلی، بدافزارهای جدید را شناسایی کنند و اقدامات لازم را برای جلوگیری از گسترش آنها انجام دهند. همچنین، سیستمهای مبتنی بر AI قادر به شناسایی تهدیدات در زمان واقعی و بهصورت خودکار هستند که این امر باعث کاهش زمان واکنش به تهدیدات و افزایش سرعت مقابله با حملات میشود. در نهایت، استفاده از این تکنولوژیها میتواند به سازمانها کمک کند تا بهطور هوشمندانهتر و مؤثرتر از تهدیدات سایبری جلوگیری کنند، زیرا این سیستمها میتوانند از اشتباهات انسانی جلوگیری کرده و بهطور مستمر و بهصورت خودکار نظارت بر امنیت شبکهها و سیستمها را انجام دهند.